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人工智能可以檢測、定位手腕X光上的骨折位置

update : 2019/02/01

來自新加坡國立大學的研究人員訓練了卷積神經網絡(CNN),以識別和定位腕部X光片正面和側面視圖上的橈骨和尺骨骨折。 Yee Liang Thian博士及研究團隊表示,在測試中,該模型在每個研究的基礎上,產生了98%以上的靈敏度和73%的特異性...

糖尿病視網膜病變AI產品的類比對抗測試研究

update : 2019/01/31

由於臨床資料集的建設難度大,且資料構成、資料容量、標注標準化程度要求較高,使用測試集評價人工智慧(Artificial Intelligence,AI)產品泛化能力的推廣難度較大。作為標準測試集的補充,使用對抗性樣本有可能提供有意義的擴展。根據數學物理模型...

人工智慧─資料清洗技術在DICOM格式醫學圖像質控中的應用

update : 2019/01/31

隨著資訊技術和互聯網行業的發展,全球進入大資料時代,資料的開發、挖掘和分析應用越來越廣泛,對資料的品質要求也越來越高。目前,國內外的專家學者對醫療領域人工智慧產品都進行了很多研發,人工智慧產品的研發需要依託海量的醫學臨床資料...

人工智慧─人工智慧醫療器械用資料集管理與評價方法研究

update : 2019/01/31

資料集是人工智慧(Artificial Intelligence,AI)醫療器械研發、訓練、驗證、優化的重要資源,是產業鏈上游影響產品品質的重要因素。在人工智慧醫療器械產業起步的關鍵時期,如何規範和引導企業、醫院、協力廠商機構等社會力量建設與管理資料集,關係到...

智能自供電膝關節植入物減少膝關節置換手術次數

update : 2019/01/30

賓漢頓紐約州立大學教師團隊,開發了一種內置監測壓力傳感器的膝關節植入物,幫助醫生找到每位患者的最佳活動點。傳感器和自供電系統的結合,能夠延長膝關節植入物的壽命,並減少對後續手術的需求。這項研究可能使智能膝關節植入物很快成為現實...

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