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人工智能、老藥新用與同行評審

人工智能、老藥新用與同行評審

Update : 2020/09/16

COVID-19大流行強調了需要新的工具來補充現有的同行評審機制,確保發布的生物醫學資訊的準確性和可靠性,以指導臨床實踐並制定公共衛生政策。一群來自不同國家研究人員,證明了AI和機器學習有潛力幫助研究人員區分良莠,以彌補在資訊氾濫的情況下,傳統的計算分析和機器學習...

透過基於細胞的阻斷式醫療改善歐洲醫療保健

透過基於細胞的阻斷式醫療改善歐洲醫療保健

Update : 2020/09/09

LifeTime是一個由100多家歐洲研究機構和醫院、國際顧問和80多家企業組成的社群。其任務是透過從健康到疾病發展過程中,單細胞多組學和成像、人工智能和患者衍生的實驗疾病模型的開發和整合,及時發現並阻斷疾病...

多基因風險評分預測藥物引起的肝損傷風險

多基因風險評分預測藥物引起的肝損傷風險

Update : 2020/09/08

由辛辛那提兒童醫院、東京醫科牙科大學、日本武田製藥公司,以及日本、歐洲和美國其他幾個研究中心科學家組成的研究團隊,發現了一種可能具有更廣泛意義的檢測方法,為解決困擾藥物開發人員多年的問題邁出了一大步,與類器官有關的發現,也可能...

研究人員表明兒童是導致COVID-19病毒的無聲傳播者

研究人員表明兒童是導致COVID-19病毒的無聲傳播者

Update : 2020/08/20

在迄今為止最全面的COVID-19兒科患者研究中,麻州總醫院(MGH)和兒童綜合醫院(MGHfC)的研究人員提供的重要數據表明,兒童在COVID-19社區傳播中有著比以前想像的要多且大的作用。在一項針對192位0-22歲兒童的研究中,有49位兒童的SARS-CoV-2檢測呈陽性...

未來的精神衛生保健可能包括透過腦部掃描和電腦演算法進行診斷

未來的精神衛生保健可能包括透過腦部掃描和電腦演算法進行診斷

Update : 2020/08/19

大多數現代醫學都有身體檢測或客觀技術,來定義許多使我們感到不適的疾病。但是,目前還沒有血液檢測、基因檢測或公正的程序可以明確診斷精神疾病,當然也沒有人可以區分具有相似症狀的不同精神疾病。東京大學的專家正在將機器學習與腦成像工具相結合,以重新定義診斷精神疾病的標準...

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